6 Digitalne vještine bez šifriranja kako bi poboljšao vaš životopis

Bojite li se na pomisao da pišete neku liniju koda, ali umirete da biste dobili stopu u sve veću tehnološku industriju? Ne boj se.

Postoje mnoge tehničke vještine / softver koji možete svladati bez pisanja bilo kojeg koda. Ispod su 7 koje možete lako naučiti sami, dodatno povećavajući svoj životopis.

  • 01 Search Engine Optimization (SEO)

    kemalbas

    SEO je složeno područje, ali u osnovi, to je praksa da organizira više posjetitelja na web stranici - to jest putem Googlea ili druge popularne tražilice.

    SEO je u svakom alatu za digitalno tržište. Dok neki mogu klasificirati pod "marketing" kišobran, bez sumnje SEO ima tehnički pamet.

    Razumijevanje kako SEO radi je velika vještina da imaju jer svaki posao želi dobiti više posjetitelja na njihovoj web stranici. Sa SEO know-how, možete biti osoba koja im pomaže da to postignu .

    Postoji mnogo slobodnih / pristupačnih materijala i alata za učenje SEO na webu. No, možda je najbolji način naučiti staviti sve informacije u akciju: izraditi vlastitu web stranicu i koristiti SEO strategije da biste dobili promet na njega.

  • 02 Alati za izradu žica / prototipova

    Samo zato što ne možete "kodirati" web stranicu ili mobilnu aplikaciju ne znači da ne možete pomoći u izradi. Većina web stranica i aplikacija započinju kao žičani okviri ili prototipovi - u osnovi, skice o tome kako će konačni proizvod izgledati i funkcionirati.

    Wireframing / prototyping tools su u gotovo svakom digitalnom dizajneru alat prsima. Štoviše, mnogi su pristupačni i relativno su lako naučiti. Nekoliko primjera ovih alata uključuju Balsamiq, Visio i Sketch.

    Međutim, jednostavna žičana izrada / prototipiranje lako se može napraviti u softveru kao što je Keynote ili PowerPoint.

  • 03 Adobe Creative Cloud proizvodi

    Niz tehničkih uloga zahtijeva softverske vještine Adobe-a od onih izravno u tehnološkim tvrtkama do onih koje su tehničke pozicije u ne-tehnološkim tvrtkama.

    Pozicije koje traže Adobeove sposobnosti obično se odnose na dizajn korisničkog sučelja (UI), korisničko iskustvo (UX) i web dizajn.

    Danas možete dobiti puni Adobe Suite za čak 29,99 $ mjesečno uz Adobe Creative Cloud. Međutim, to ne znači da morate naučiti svaki softver koji imaju.

    Naravno, uzmite u obzir svoje interese. Ali dva uobičajena Adobe proizvoda su Photoshop i Illustrator. Photoshop je prvenstveno uređivanje i retuširanje slika. Ilustrator je - prikladno nazvan - za digitalnu ilustraciju.

    U konačnici, obavite svoje istraživanje i eksperiment.

  • 04 Web Analytics

    Dok SEO pomaže posjetiteljima web stranice, web analitički alati slikaju sliku onoga što rekli posjetitelji rade na vašoj web stranici.

    Tu dolaze alati poput Google Analyticsa. Čak i bolje, Google Analytics je besplatan za sve korisnike.

    Osim Google Analyticsa, postoje i razni drugi analitički programi. Neki od njih su za velike tvrtke, drugi koje pojedinac može naučiti samostalno.

  • 05 Ispitivanje AB

    Piggybacking off web analytics je AB testiranje. AB testiranje (ponekad pod nazivom split testiranje) je kada usporedite dvije verzije iste web stranice da biste vidjeli što bolje funkcionira. AKA, koja dobiva bolju stopu konverzije.

    AB testiranje je važno posebno za veće tvrtke s vrlo frekventnim web stranicama. Jer, u tim slučajevima, mala promjena na početnoj stranici može imati ogroman utjecaj na prihod. Zbog toga danas postoje cijele karijere u vezi s optimizacijom stope pretvorbe.

    Slično SEOu, sjajan je način da saznate kako stvoriti uspješne AB testove stvaranjem jednostavnog vlastitog web mjesta i početkom eksperimentiranja.

    Kliknite ovdje da biste saznali više o testiranju AB na web stranicama.

  • 06 Microsoft Excel

    Getty / herojske slike

    Mnoge tehničke pozicije žele da zaposlenici mogu analizirati podatke u proračunskim tablicama pomoću programa Microsoft Excel. Naime, mnoge tehnološke uloge i pozicije poslovne inteligencije pozivaju podnositelje zahtjeva da znaju stožerne tablice.

    Pivotne tablice koriste se prilikom analize podataka i često su dio obrade podataka. Pivotna tablica omogućuje vam izdvajanje značaja iz velikog, detaljnog seta podataka.