Upravljačka znanost izvrsno je područje za ljude koji stvarno uživaju u analizi problema i izgradnji matematičkih modela za razvoj rješenja. Snažne pozadine u statistici, upravljanje bazama podataka i računalno programiranje su normalni preduvjeti. Povezano polje je znanost podataka.
Wall Street osobito je zaljubljen u tzv. "Quants" ili kvantitativne stručnjake, ali sve industrije mogu imati koristi od svojih vještina.
Rastuće područje je umjetna inteligencija (AI), poznata i kao ekspertni sustav. Cilj je izgraditi modele koji repliciraju složene procese donošenja odluka stručnjaka na različitim područjima. Takvi modeli, ako su pravilno konstruirani, mogu obavljati rad vojske stručnjaka.
Banke nastoje poboljšati modele bodovanja kreditne sposobnosti koji procjenjuju kreditnu sposobnost kandidata za kreditne i kreditne kartice. Ovo je oblik ekspertnog sustava.
Društva za osiguranje imaju vlastite sustave bodovanja koji ocjenjuju kandidate za pravila i utvrđuju treba li ih prihvatiti i na koje premije. Ovo je još jedna vrsta ekspertnog sustava.
Brokerske tvrtke zainteresirane su za modele koji predviđaju razinu zadovoljstva klijenta sa svojim brokerom , predlažu što bi posrednik mogao učiniti kako bi unaprijedio i / ili predvidio koji su klijenti toliko nezadovoljni da su u neposrednoj opasnosti od zatvaranja računa.
Potrebne vještine:
Postati voditelj grupe za upravljanje znanost obično zahtijeva odlične komunikacijske vještine.
Klijentska baza za znanost u upravljanju je populacija manje tehnički sposobnih menadžera u tvrtki. Da biste učinkovito radili s njima, morate biti u stanju povezati komplicirane statističke koncepte u engleskom bez žargona.
Neke tvrtke konačno vide vrijednost stvaranja paralelnih staza tehničkih stručnjaka koji ne žele upravljati velikim grupama zaposlenika.
Pronalaženje radnih mjesta za upravljanje znanostima:
Koristite Indeed.com za pretraživanje trenutnih otvora za posao u ovom polju.